前言

• 由于群友的需求，增加Auto.js对接版
• 这个完全开源免费的 Umi-OCR对比过其它开源项目，这个识别速度又快又准，部署也方便
• 唯一不足点就是目前不支持Linux，仅支持Windows
• 如果觉得下载麻烦的可以到QQ群文件下载（群号：606759894）

Umi-OCR

项目地址：Umi-OCR

• 免费：本项目所有代码开源，完全免费。
• 方便：解压即用，离线运行，无需网络。
• 高效：自带高效率离线OCR引擎。只要电脑性能足够，可以比在线OCR服务更快。
• 灵活：支持命令行、HTTP接口等多种调用方式。
• 功能：截图OCR / 批量OCR / 二维码 / 数学公式识别（测试中）

OCR识别效果

本地端部署

也不需要啥部署的，就安装后设置下就可以了

1. 下载exe文件并安装，打开
2. 全局设置->高级->服务
3. 允许HTTP服务->打勾
4. 主机->任何可用地址
5. 端口->可默认也可自定义
6. 退出重启即可（注：要后台完全退出，而不是简单的点击X）
7. 打开cmd终端->ipconfig->查看ipv4地址

AutoJs对接源码

源码里的192.168.1.11替换成上面的ipv4地址，如果端口有修改的话也要把1224替换成自己的端口，然后直接运行就就可以了，默认识别的是当前屏幕截图~

同时支持:Auto.js,Autox.js v6,Auto.js Pro

if (!requestScreenCapture()) {
    alert("请求截图失败");
    exit();
}
//需要加个延迟，不然会截到请求权限的弹窗
sleep(2000)
// 设置图片路径
var path = "/sdcard/待识别图片.jpg";
// 截图保存
var 截图保存 = captureScreen(path);
if (!截图保存) {
    console.error("截图保存失败，请检查是否有权限");
    exit();
}
// OCR 接口链接
var url = "http://192.168.1.11:1224/api/ocr";
// 获取图片的 Base64 编码
var b64 = images.toBase64(images.read(path));
// 发送 HTTP POST 请求
var response = http.postJson(url, {
    "base64": b64
});
var res = response.body.json();
// 打印响应结果
console.log(res)
// 处理响应
if (res.code == 100) {
    console.log("成功识别到文字！");
    for (var i = 0; i < res.data.length; i++) {
        var 坐标数组 = res.data[i].box;
        var 左上 = 坐标数组[0];
        var 右下 = 坐标数组[2];
        console.log("文字：", res.data[i].text, "，范围为：", 左上[0], 左上[1], 右下[0], 右下[1]);
    }
} else if (res.code == 300) {
    console.log("base64解码失败！");
} else if (res.code == 101) {
    console.log("并没有识别到文字！");
} else {
    console.log("识别失败，请检查res报错");
}

http更多参数设置详见：README_HTTP.md

注意点

• 由于是本地端部署，你的电脑就相当于扮演服务器的角色，因此只能在局域网内使用，也就是说连接同一个WiFi的才能使用这个接口
• 如果要解除这个限制，两种方式：
  ①买个Windows服务器，最简单的方式，但是费钱，下面是一期部署教程

  观看高清视频：【将完全免费开源的ocr文字识别部署到自己的服务器上】

  ②内网穿透，由于粉丝要求，特意出的一期内网穿透：将内网发布至公网，Windows|Linux之cpolar内网穿透

全套流程+对接源码讲解

观看高清视频：【Autojs对接本地开源ocr文字识别，超精准识别，完全免费（附对接源码）】